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大数据时代下邮件营销的变革

2014-8-18 18:17| 发布者: 炼数成金_小数| 查看: 11890| 评论: 0|来自: D1Net

摘要: 根据研究,今年的营销邮件发送量比去年增长了63%,许多方法可以为你收集用户数据,这些数据可以帮助企业改善自己在营销中的精准度,相关性和执行力。最近的一项研究表明,中国800强企业当中超过一半的企业仍然使用过 ...

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根据研究,今年的营销邮件发送量比去年增长了63%,许多方法可以为你收集用户数据,这些数据可以帮助企业改善自己在营销中的精准度,相关性和执行力。


最近的一项研究表明,中国800强企业当中超过一半的企业仍然使用过去的经验和直觉进行决策。只有11%的企业用数据来支持这些决定,而“数据”在这些企业中仍是不重要的资源。


目前大部分发送的邮件可以用两个词来诠释,一个是“批量”,另一个是“爆炸”,而在用户那里,他们只感觉到了“炸”——没错,他们在被这一大堆不相关的邮件狂轰滥炸,变得焦头烂额,从而对邮件并无好感。我们没有站在他们的角度真正的考虑,我们应该发送更多相关的内容让他们深深的体会到邮件营销为他们带来的便利,而不是无谓的填鸭。


那么,为什么精明的营销者能够通过用户资料,使他们的电子邮件营销更具针对性,人群更精准同时具备更好的预见性,数据在这当中承载了什么,起到了什么作用?在数据驱动的电子邮件营销中,应该达到以下的标准:


大致增加70%的独立打开率


大致增加55%的独立点击率


大致增加300%的资源利用率


大致提高225%的转化率


看似非常恐怖的数字,但是合理收集并利用数据后,你会发现这并不是多么离谱的事。作为邮件营销服务商Focussend把相关经验分享出来。教大家在挖掘客户信息时,在没有庞大的数据的情况下,如何识别客户数据并且创建一个针对性的内容,提升营销效果。


4种客户数据类型


按照重要性来排序,以下四个主要的数据类型是每一个营销者都需要清楚的。


电子邮件交互数据:电子邮件交互数据以邮件的打开率、点击率、转换率和相关指标来体现。


网站的交互数据:收集一个收件人的Web交互数据可以帮助营销人员深入的了解客户的浏览习惯,进而分析客户的行为习惯,在用户放弃购物车时也可以针对情况进行组织策略,例如,分析后可以知道填补什么样的电子邮件营销是最有效的。


历史采购数据:客户以往的购买数据是非常有价值的,这些数据可以对消费者进行下一步预测,通过观察用户历史的购买习惯,可以确定为用户推荐一些什么样的产品更有效。


用户偏好数据分析:用户的数据当中还需要收集用户的位置、年龄和性别,也许这些数据并不像最近的购买记录或是Web的交互数据那么有效可靠,但仍然是有价值的定位数据。


在确定了一些具有相关性的用户数据后,下一步是根据收集的消费者数据进行针对行为的细分,以确保他们可以产生类似的消费。比如在一些触发邮件当中包含一些特殊的内容增加消费几率。


在大数据时代,Focussend 建议用户应该不断的深入了解大数据为我们带来的好处和弊端,并且如何对它们加以有效的利用。


Tips:


第一:不断的更新并且重新评估数据是重要的,数据同样是有寿命的。


第二:不断完善电子邮件测试平台,确保能够发挥应有的作用。


大数据时代带给邮件营销的机会很大,但是否能够抓住,并且发挥它所有的能力,是我们应该重点深思的问题。


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